Cómo crear una morfología urbana sostenible para el desarrollo de las ciudades ha sido una pregunta persistente en la investigación urbana. Por lo tanto, medir cuantitativamente la relación actual entre la morfología urbana y la distribución de funciones urbanas es el paso clave antes de la práctica de planificación urbana. Sin embargo, los estudios existentes solo examinan la relación en escalas limitadas o con una única unidad. Para comprender de manera integral la relación entre la morfología urbana y la distribución comercial, este estudio utilizó sintaxis espacial y datos de puntos de interés (POI) (compras y servicios de alimentos) y tomó la ciudad de Xi"an, China, como estudio de caso. La evaluación de las relaciones se realizó con dos unidades de medida (rejillas de 500 m x 500 m y manzanas) en 16 escalas diferentes (desde R = 800 m hasta R = n) utilizando tres métricas estadísticas (media, máxima y total). Se observaron grandes variaciones en las relaciones entre la morfología urbana y la distribución comercial a través de las escalas en el área de estudio tanto a nivel de rejilla como a nivel de manzana. Sin embargo, las tendencias de cambio de la correlación a través de las escalas difieren sustancialmente cuando se miden por rejillas y por manzanas. En general, las correlaciones medidas por manzanas fueron más fuertes que las medidas por rejillas, lo que indica que es deseable realizar dicha investigación a nivel de manzana. Las correlaciones fueron más fuertes en las escalas pequeñas (R = 800 m a R = 3600 m) cuando se midieron con rejillas, y las correlaciones más fuertes se detectaron en escalas grandes (R = 5 km a R = 35 km) cuando se midieron con manzanas. Las correlaciones más fuertes se encontraron en la escala R = 3600 m con unidad de rejilla, y las correlaciones más fuertes se detectaron en la escala R = 10 km con manzanas. Entre las tres variables de sintaxis espacial, la morfología urbana medida por integración presenta una correlación más fuerte con la distribución comercial que la elección y la variable compleja tanto para compras como para servicios de alimentos. Esto revela que la centralidad del espacio urbano tiene un mayor impacto en las ubicaciones de los establecimientos comerciales que la accesibilidad y el potencial integral. En cuanto a las tres métricas estadísticas, el total es menos útil para medir los impactos de la morfología urbana en la distribución comercial a través de las escalas. Sin embargo, independientemente de la medición por rejillas o por manzanas, la morfología urbana tiene un impacto más fuerte en las ubicaciones de los negocios de compras que en las tiendas de alimentos. Basado en nuestros hallazgos, es preferible predecir las ubicaciones comerciales potenciales midiendo la centralidad del área de estudio a una escala de 10-20 km. Nuestro método puede transferirse fácilmente a otras regiones urbanas, y los resultados derivados pueden servir como una referencia valiosa para los administradores gubernamentales o planificadores urbanos en la asignación de nuevos establecimientos comerciales.